Il Collegio Ghislieri quest’anno dedica un intero corso a quella che certamente si configura come una delle più potenti innovazioni tecnologiche dei prossimi anni per la Biologia e la Medicina: l’utilizzo dei sistemi di Artificial Intelligence per la ricerca biologica e le possibilità della pratica clinica che ne derivano.
Dalla formulazione di teorie matematiche al disegno della struttura di proteine, al permettere velocissime sintesi letterarie e altrettanto velocissime scritture di lavori scientifici sino alla pratica medica al letto del paziente: gli strumenti dell’AI hanno già rivoluzionato sia come lavorano gli scienziati, come conducono le loro ricerche e quello che sono in grado di fare sia lo strumentario a disposizione del medico per diagnosi e cura.
Tanto ampio, dunque, il campo delle conoscenze da presentare così che la scelta degli oratori spazia dagli introduttori filosofi, eticisti, operatori delle macchine (per definire “le condizioni al contorno” necessarie ad un “buon” utilizzo degli strumenti basati su AI) ai colleghi che già vantano esperienze pratiche la cui condivisione è utile per la formazione dei giovani colleghi che frequentano il corso.
Il corso è infatti, sebbene proficuo luogo di scambio culturale tra addetti ai lavori, stato disegnato per chi si rivolge ora a questo affascinante campo di indagine biologica e pratica terapeutica.
Martino Bolognesi, Mario Cazzola e CarloAlberto Redi
Alberto Arrigoni
Istituto di Ricerche Farmacologiche Mario Negri IRCCS, Bergamo
Riccardo Bellazzi
Dipartimento di Ingegneria Industriale e dell'Informazione, Università degli Studi di Pavia, Laboratorio di Informatica Medica e Intelligenza Artificiale, Istituti Clinici Scientifici Maugeri - Pavia
Chandra Bortolotto
Dipartimento di Scienze Clinico-Chirurgiche, Diagnostiche e Pediatriche, Università degli Studi di Pavia; S.C. di Radiologia 1, Fondazione IRCCS Policlinico San Matteo, Pavia
Carlo Camilloni
Dipartimento di Bioscienze, Università degli Studi di Milano
Marco De Vivo
Principal Investigator and Associate Director, Istituto Italiano di Tecnologia, IIT, Genova
Matteo Giovanni Della Porta
Cancer Center - IRCCS Humanitas Research Hospital & Humanitas University, Humanitas AI Center
Alberto Diaspro
DIFILAB Department of Physics, University of Genoa, Nanoscopy, CHT Erzelli, Istituto Italiano Tecnologia, SEE LIFE Infrastructure, IR0000023 (B53C22001810006), Eurobioimaging, Italy Node
Maurizio Ferraris
Dipartimento di Filosofia e Scienze dell'Educazione, Università degli Studi di Torino
Torsten Haferlach
MLL Munich Leukemia Laboratory, München, Germany
Alessandro Lascialfari
Dipartimento di Fisica, Università degli studi di Pavia, e INFN, Pavia
Manuela Monti
Unità di Istologia ed Embriologia, Dipartimento di Sanità Pubblica, Medicina Sperimentale e Forense, Università degli Studi di Pavia, Centro Ricerche di Medicina Rigenerativa, Fondazione IRCCS Policlinico San Matteo, Pavia
Lorenzo Preda
Dipartimento di Scienze Clinico-Chirurgiche, Diagnostiche e Pediatriche, Università degli Studi di Pavia; S.C. di Radiologia 1, Fondazione IRCCS Policlinico San Matteo, Pavia
Andrea Pietrabissa
Ordinario di Chirurgia Generale, Università degli Studi di Pavia
Alfio Quarteroni
Professore Emerito, Politecnico di Milano, e EPFL, Lausanne
CarloAlberto Redi
Accademico dei Lincei, Presidente Comitato Etica Fondazione Umberto Veronesi, Laboratorio di Biologia dello Sviluppo, Dipartimento di Biologia e Biotecnologie Lazzaro Spallanzani, European Center for Law, Science and New Technologies, Università degli Studi di Pavia
Andrea Remuzzi
Istituto di Ricerche Farmacologiche Mario Negri IRCCS, Bergamo
Giuseppe Remuzzi
Direttore Istituto di Ricerche Farmacologiche Mario Negri IRCCS, Bergamo
Giuseppe Testa
Professore Ordinario di Biologia Molecolare, Universita’ degli Studi di Milano; Direttore del Centro di Ricerca di Neurogenomica, Human Technopole; Group Leader, Istituto Europeo di Oncologia
Giovanni Valbusa
Digital Innovation R&D Project Manager, Bracco Imaging spa
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Il discente avrà 72 ore di tempo per compilare i questionari entrambi indispensabili per l'ottenimento dei crediti ECM.
Questionario di valutazione (obbligatoriamente a risposta multipla e doppia randomizzazione).
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